AIで『売上予測』を『競争力』に―ピークシェア予測やマーケットリサーチの具体例を交えて

既に創薬と臨床試験フェーズでの変革を起こしているAIですが、売上予測におけるAI活用の可能性は今まさに広がり始めたばかりです。

本ウェビナーでは、製薬業界におけるAI活用の現状からスタートし、AI導入による市場への影響シナリオ、働き方の変化、ビジネス価値とROI、さらにデータや知的財産権といった課題についてご紹介。

その上で、『売上予測』を『競争力』にするためのAI適用事例として、ピークシェア予測モデリングやマーケットリサーチの具体例をご紹介。

売上予測業務に直接携わる方はもちろん、売上予測を通じた企業価値向上に関心をお持ちの皆様にとっても、幅広くお役立ていただける内容です。

Agenda

1. イントロダクション
製薬業界におけるAI活用の現状
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2. 注目すべき3つの領域
領域① 創薬（Drug Discovery）
領域② 臨床試験（Clinical Trials）
領域③ 診断（Diagnostics）
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3. AI導入による市場影響のシナリオ
オンコロジー領域のケーススタディ
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4. AI導入の課題
データ依存性と市場ごとの格差（米国 vs 欧州）
働き方の変化
ビジネス価値とROI
データ・知的財産権（IP）に関する課題　等
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5. 予測業務へのAI適用事例
ピークシェア予測モデル
製薬業界特化型市場調査の自動化
AIアシスタントによる予測業務支援　等
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6. まとめと今後の展望
「AIをモデルに組み込むだけでなく、AIが市場に与える影響をモデル化する」重要性について
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7. 『売上予測』を『競争力』に！エバリュエートのソリューション