SCOPEサミット2026では、患者リクルートメントに関する数多くの課題と、その解決策が議論されました。これらの課題の背景には、システム全体に起因する問題があるという点が、繰り返し指摘されていました。

セッションは山ほどあるのに、時間はあまりに少ない——。

SCOPEサミット2026では、常に注目が集まる人工知能（AI）の話題に加え、患者エンゲージメントとリクルートメントが大きなテーマとして取り上げられました。リクルートメントに関するプログラムは、「登録計画と患者リクルートメント」と「多様性・リテンション（患者体験を含む）」の2つのトラックで構成されていました。

私は患者エンゲージメント、リクルートメント、登録、多様性、そして臨床試験に強い情熱を持っているため、会場中を駆け回り、さまざまなセッションに参加しました。おかげで、サミットの毎日で1万歩の目標を軽く達成したほどです。
結局のところ、スポンサーが臨床試験のリクルートメント目標を達成することがすべて、ではないでしょうか。

SCOPEサミット全体を通して繰り返し語られたテーマは、冒頭の基調セッションでも指摘された通り、リクルートメントの課題はシステム全体の問題——例えば臨床試験へのアクセス——に起因しているということでした。多様性に関するセッションでは、Duke Cancer InstituteのClinical Research RepresentationプログラムリーダーであるTyler Allen氏が、移動手段、宿泊、経済的負担などの後方支援に関する障壁に業界が向き合う必要性を強調。「これらは構造的な問題であり、患者の限界ではありません」と語りました。

スポンサーと施設のギャップに関するセッションでも、ONYX CollectiveのChief Development OfficerであるRamona Burress氏が同じ見解を示し、「問題は人ではなくシステムにある」と述べました。

もちろん、一部のセッションではAIと患者リクルートメントの両方が取り上げられました。正式なリクルートメントトラックではなかったものの、「From Insights to Outcomes: A Practical AI Playbook for Trial Teams」で登壇したサイトラインのClinical, Regulatory & Strategic Intelligence担当ジェネラルマネージャー、Suzanne Caruso氏は、臨床試験全体におけるAIの価値を紹介しました。Caruso氏は、患者が適格となったタイミングでリクルートメントを活性化できる点を説明し、予測モデルとしてのエンロールメントモデリングは非常に有効だと強調しました。

PfizerのGlobal Patient Recruitment & RetentionディレクターであるLauren Johnson氏とStrategic Partnerships LeadのChristopher Rodricks氏は、AIがグローバルなリクルートメント改革を推進する可能性を語りました。今後20年（あるいはそれ以前）に、調和されたシステム、リクルートメントプロセス全体のシームレスな統合、人とAIが大規模に協働する未来が実現するだろうと予測しています…

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