医薬データ活用の重要性 パテントクリフやアーリーフェーズでの提携事例、中国の台頭など、不確実性・複雑性の高い製薬業界の意思決定には、経験や勘に加えてデータに基づく分析の重要性が高まっています。パイプラインの複雑化や開発コストの増大、規制環境の変化を背景に、市場、臨床試験、競合、患者動向など複数のデー…
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—専門分野特化型データプラットフォームが果たす役割を考える— 近年、生成AIの進展により、製薬業界における情報収集や分析の手法は大きく変化しています。膨大な情報を短時間で整理できるAIは、日常業務の効率化において有用なツールとして広く活用されるようになりました。 一方で、事業開発やパイプライン評価、…
2026/07/15 14:00
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― 導入後の成果を左右する「伴走・解釈・継続性」 製薬企業におけるデータ活用は、近年ますます重要性を増しています。しかし、データベンダーを選定する際には、データの網羅性や精度といった“スペック”に注目が集まりやすく、導入後の活用を支えるカスタマーサービス体制が十分に評価されないケースが少なくありませ…
患者教育は、オンコロジー臨床試験への参加障壁を克服するための重要な鍵です。 臨床試験における被験者のリクルートおよび登録は、あらゆる治療領域で依然として課題となっていますが、特にオンコロジー分野ではその傾向が顕著です。米国のCommission on Cancerプログラムが提出した認定関連データに…
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